Show simple item record

dc.contributor.authorFathoni, Moh. Robit Fuadil
dc.date.accessioned2021-02-18T05:55:52Z
dc.date.available2021-02-18T05:55:52Z
dc.date.issued2021-01-30
dc.identifier.urihttp://repository.unisma.ac.id/handle/123456789/1610
dc.description.abstractPemilihan telur yang dilakukan oleh peternak saat ini masih menggunakan cara manual, yakni dengan menerawang telur menggunakan lampu senter dan sinar matahari. Dalam penelitian ini, kualitas telur diketahui dengan menggunakan sensor LDR. Untuk mengetahui berat dari telur menggunakan sensor Load cell yang terintergari dengan Internet of Things menggunakan aplikasi Blynk pada smartphone untuk menunjukkan hasil dari suatu telur. Hasil dari penelitian ini jika Indikator telur baik ditunjukkan pada aplikasi Blynk dengan nilai 0-999 bit dan telur buruk 1000- 1023 bit. Tingkat keberhasilan pada pembacaan berat telur 95.74% dan pembacaan nilai ADC 98.39%.en_US
dc.language.isootheren_US
dc.publisherUniversitas Islam Malangen_US
dc.subjectLoadcellen_US
dc.subjectInternet of Thingsen_US
dc.titleModel Sistem Pendeteksi Kualitas Dan Berat Telur Ayam Horn Berbasis NodeMCU ESP8266 Terintegrasi IoT (Internet of ThingS)en_US
dc.typeOtheren_US


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record