UT - Agribusiness

Analisis Elastisitas Permintaan Ikan Rumah Tangga Di Indonesia

Thu, 05 Mar 2026 00:00:00 GMT

Analisis Elastisitas Permintaan Ikan Rumah Tangga Di Indonesia SEPASTHIKA, FEZIH ANDARU Ikan merupakan salah satu sumber protein hewani penting bagi masyarakat Indonesia, namun tingkat konsumsi ikan rumah tangga masih dipengaruhi oleh berbagai faktor seperti harga pangan, daya beli, serta karakteristik rumah tangga. Meskipun Indonesia memiliki potensi perikanan yang besar, konsumsi ikan nasional masih menunjukkan variasi antar wilayah dan kelompok ekonomi. Oleh karena itu, analisis elastisitas permintaan diperlukan untuk mengetahui tingkat sensitivitas konsumsi ikan terhadap perubahan harga, pengeluaran rumah tangga, serta harga komoditas pangan lain sebagai substitusi atau komplementer. Penelitian ini memiliki dua tujuan utama yaitu: (1) menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi permintaan ikan rumah tangga di Indonesia, dan (2) mengukur elastisitas harga, elastisitas silang, serta elastisitas pengeluaran terhadap konsumsi ikan. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode regresi logaritmik (double log-linear) menggunakan. Data yang digunakan merupakan data sekunder Survei Sosial Ekonomi Nasional (SUSENAS) 2024 yang mencakup rumah tangga di seluruh Indonesia. Variabel dependen adalah permintaan ikan rumah tangga di Indonesia, sedangkan variabel independen meliputi harga ikan, harga daging sapi, harga ayam, harga telur, harga susu, harga beras, harga tahu, harga tempe, jumlah anggota rumah tangga, serta pengeluaran rumah tangga. Model logaritmik dipilih karena koefisien regresi dapat langsung diinterpretasikan sebagai nilai elastisitas. Hasil estimasi model menunjukkan bahwa kemampuan model dalam menjelaskan variasi permintaan ikan cukup terbatas namun tetap signifikan secara statistik. Nilai koefisien determinasi (R²) sebesar 0,2498, yang berarti sekitar 24,98% variasi permintaan ikan rumah tangga dapat dijelaskan oleh variabel harga dan karakteristik rumah tangga dalam model, sedangkan sisanya dipengaruhi oleh faktor lain di luar model. Selain itu, hasil uji simultan (Uji F) menunjukkan nilai F-hitung sebesar 2,565 dengan p-value 0,009881, yang lebih kecil dari tingkat signifikansi 1%. Hal ini menunjukkan bahwa secara bersama-sama seluruh variabel independen berpengaruh signifikan terhadap permintaan ikan rumah tangga di Indonesia. Berdasarkan analisis elastisitas harga diperoleh nilai elastisitas harga ikan sebesar 0,23492. Nilai ini berada pada rentang 0 < Ep < 1, sehingga menunjukkan bahwa permintaan ikan bersifat inelastis terhadap harga. Artinya, perubahan harga ikan tidak diikuti perubahan jumlah permintaan yang proporsional. Hal ini menunjukkan bahwa ikan merupakan komoditas pangan yang cukup penting dalam konsumsi rumah tangga sehingga tetap dikonsumsi meskipun terjadi perubahan harga. Permintaan ikan yang inelastis juga mencerminkan keterbatasan substitusi sempurna terhadap ikan sebagai sumber protein hewani utama dalam konsumsi masyarakat. Hasil analisis elastisitas silang menunjukkan adanya hubungan substitusi dan komplementer antara ikan dengan beberapa komoditas pangan lainnya. Komoditas yang bersifat substitusi terhadap ikan adalah daging sapi 61,964% dan

Kontribusi Peran Penyuluh Pertanian Dan Dukungan Sarana Prasarana Terhadap Produksi Padi Di Desa Boto Kecamatan Lumbang Kabupaten Probolinggo

Tue, 03 Mar 2026 00:00:00 GMT

Kontribusi Peran Penyuluh Pertanian Dan Dukungan Sarana Prasarana Terhadap Produksi Padi Di Desa Boto Kecamatan Lumbang Kabupaten Probolinggo HANIFAH, RESTYANILA Penelitian ini dilatarbelakangi oleh pentingnya peningkatan produksi padi sebagai salah satu komoditas strategis dalam mendukung ketahanan pangan nasional. Produksi padi tidak hanya dipengaruhi oleh faktor teknis budidaya, tetapi juga oleh kualitas pendampingan penyuluhan pertanian serta ketersediaan sarana dan prasarana produksi yang memadai. Di banyak wilayah pedesaan, petani masih menghadapi berbagai kendala, seperti keterbatasan akses terhadap informasi teknologi pertanian, keterbatasan input produksi, serta belum optimalnya pelaksanaan kegiatan penyuluhan. Oleh karena itu, peran penyuluh pertanian, kinerja penyuluh, serta ketersediaan sarana prasarana pertanian menjadi faktor penting yang perlu dianalisis untuk mengetahui pengaruhnya terhadap produksi padi. Penelitian ini bertujuan untuk: (1) mengidentifikasi peran penyuluh pertanian, kinerja penyuluh pertanian, serta ketersediaan sarana prasarana pertanian di Desa Boto, Kecamatan Lumbang, Kabupaten Probolinggo; dan (2) menganalisis pengaruh ketiga variabel tersebut terhadap produksi padi. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kuantitatif dengan pendekatan survei. Data primer diperoleh melalui penyebaran kuesioner kepada 112 responden petani padi, sedangkan data sekunder diperoleh dari instansi terkait dan literatur pendukung. Analisis data dilakukan menggunakan pendekatan Partial Least Square–Structural Equation Modeling (PLS-SEM) dengan bantuan perangkat lunak SmartPLS, yang meliputi pengujian validitas dan reliabilitas, analisis model struktural, serta pengujian hipotesis. Hasil analisis deskriptif menunjukkan bahwa sebagian besar responden memberikan penilaian positif terhadap peran penyuluh pertanian sebagai motivator, edukator, fasilitator, dan dinamisator. Kinerja penyuluh pertanian juga dinilai baik, terutama pada aspek persiapan dan pelaksanaan penyuluhan, meskipun pada aspek evaluasi dan pelaporan masih terdapat beberapa responden yang menilai belum optimal. Selain itu, ketersediaan sarana prasarana pertanian dinilai cukup memadai, terutama pada ketersediaan benih, pupuk, pestisida, serta alat dan mesin pertanian, meskipun masih terdapat kendala pada distribusi pupuk dan kondisi irigasi di beberapa lokasi. Hasil pengujian model pengukuran menunjukkan bahwa seluruh indikator penelitian memenuhi kriteria validitas konvergen dan validitas diskriminan, serta memiliki reliabilitas yang baik berdasarkan nilai Composite Reliability. Pada model struktural, nilai R-Square sebesar 0,399 menunjukkan bahwa variabel peran penyuluh pertanian, kinerja penyuluh pertanian, dan ketersediaan sarana prasarana pertanian mampu menjelaskan variasi produksi padi sebesar 39,9%, sedangkan sisanya dipengaruhi oleh faktor lain di luar model penelitian. Hasil uji hipotesis menunjukkan bahwa seluruh variabel independen berpengaruh positif dan signifikan terhadap produksi padi. Peran penyuluh pertanian memiliki koefisien jalur sebesar 0,362 dengan nilai T-statistic 5,385, yang menunjukkan bahwa semakin optimal peran penyuluh dalam memberikan motivasi, edukasi, fasilitasi, dan pendampingan kepada petani, maka produksi padi cenderung meningkat. Kinerja penyuluh pertanian juga berpengaruh positif signifikan dengan koefisien jalur sebesar 0,288 dan nilai T-statistic 3,525, yang menunjukkan bahwa kinerja penyuluh yang baik dalam merencanakan, melaksanakan, serta mengevaluasi kegiatan penyuluhan mampu meningkatkan efektivitas penerapan teknologi pertanian oleh petani. Sementara itu, ketersediaan sarana prasarana pertanian memiliki pengaruh paling besar dengan koefisien jalur sebesar 0,553 dan nilai T-statistic 9,227, yang menunjukkan bahwa ketersediaan input produksi dan infrastruktur pertanian merupakan faktor dominan dalam meningkatkan produksi padi.

Analisis Volatilitas Harga Dan Faktor-Faktor Yang Memengaruhi Harga Bawang Merah Di Indonesia

Mon, 05 Jan 2026 00:00:00 GMT

Analisis Volatilitas Harga Dan Faktor-Faktor Yang Memengaruhi Harga Bawang Merah Di Indonesia ARRASYID, RAFIGO Bawang merah merupakan komoditas hortikultura strategis di Indonesia yang memiliki peran penting dalam ketahanan pangan dan perekonomian nasional. Namun, harga bawang merah sering mengalami fluktuasi tajam yang berdampak pada pendapatan petani, daya beli konsumen, dan stabilitas inflasi. Fluktuasi ini dipicu oleh faktor-faktor seperti produksi yang musiman, ketergantungan impor, harga komoditas substitusi, serta dinamika pasar yang kompleks. Periode 2021–2024 menunjukkan pola volatilitas harga yang berulang, terutama menjelang hari besar keagamaan dan musim panen. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat volatilitas harga bawang merah di Indonesia serta mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhinya, meliputi produksi domestik, volume impor, harga bawang putih, dan harga periode sebelumnya. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan data sekunder bulanan periode Januari 2021–Desember 2024 dari Badan Pusat Statistik (BPS) dan Badan Pangan Nasional (BAPANAS). Analisis dilakukan dalam dua tahap utama. Pertama, volatilitas harga diukur dengan model ARCH/GARCH untuk mengidentifikasi pola fluktuasi dan tingkat persistensi volatilitas. Kedua, faktor-faktor yang memengaruhi harga dianalisis menggunakan regresi linier berganda dengan variabel independen produksi bawang merah, volume impor, harga bawang putih, dan harga bawang merah periode sebelumnya. Uji asumsi klasik seperti normalitas, multikolinearitas, heteroskedastisitas, dan autokorelasi juga dilakukan untuk memastikan keandalan model. Hasil analisis volatilitas harga bawang merah menggunakan model GARCH (1,20) menunjukkan bahwa nilai persistensi volatilitas (α + β) sebesar 0,325354, yang berada jauh di bawah ambang batas 0,70. Nilai ini mengindikasikan bahwa volatilitas harga bawang merah selama periode 2021–2024 tergolong rendah, sehingga guncangan harga yang terjadi di pasar bawang merah bersifat sementara dan cepat mereda. Dengan kata lain, fluktuasi harga yang muncul tidak membentuk pola volatility clustering yang berkepanjangan, di mana periode volatilitas tinggi diikuti oleh volatilitas tinggi pada periode berikutnya. Kondisi ini menunjukkan adanya kecenderungan mean reversion, yaitu harga bawang merah cenderung kembali ke nilai keseimbangan jangka panjang setelah mengalami shock. Rendahnya tingkat persistensi volatilitas ini dapat mencerminkan peran kebijakan pemerintah dalam menjaga ketersediaan pasokan, baik melalui pengelolaan stok maupun intervensi perdagangan, serta adanya penyesuaian mekanisme pasar yang relatif cepat dalam merespons perubahan permintaan dan penawaran. Meskipun demikian, volatilitas yang rendah pada tingkat agregat nasional tidak berarti bahwa fluktuasi harga tidak dirasakan oleh pelaku usaha di tingkat mikro, khususnya petani dan pedagang kecil, yang tetap menghadapi risiko harga akibat perbedaan waktu panen, keterbatasan akses pasar, dan variasi harga antarwilayah. Hasil analisis regresi linier berganda menunjukkan bahwa harga bawang merah di Indonesia dipengaruhi oleh kombinasi faktor internal pasar dan kebijakan perdagangan. Variabel harga bawang merah periode sebelumnya terbukti sebagai faktor yang paling dominan dan berpengaruh signifikan terhadap harga saat ini dengan koefisien positif sebesar 0,673, yang mengindikasikan bahwa pembentukan harga bawang merah bersifat backward-looking. Kondisi ini mencerminkan bahwa pelaku pasar menggunakan informasi harga masa lalu sebagai dasar dalam membentuk ekspektasi harga, sehingga perubahan harga pada satu periode cenderung berlanjut ke periode berikutnya meskipun tidak selalu disertai perubahan fundamental pada sisi produksi maupun permintaan. Selain itu, volume impor bawang merah juga berpengaruh positif dan signifikan terhadap harga bawang merah, yang menunjukkan bahwa peningkatan impor cenderung terjadi sebagai respons terhadap kenaikan harga domestik yang telah berlangsung sebelumnya. Temuan ini mengindikasikan bahwa kebijakan impor bawang merah di Indonesia masih bersifat reaktif dan belum sepenuhnya berfungsi sebagai instrumen stabilisasi harga yang bersifat preventif. Selanjutnya, harga bawang putih sebagai komoditas substitusi memiliki pengaruh positif terhadap harga bawang merah pada tingkat signifikansi 10%, yang menegaskan adanya hubungan substitusi antar-komoditas hortikultura, di mana kenaikan harga bawang putih mendorong peralihan konsumsi ke bawang merah sehingga meningkatkan permintaan dan harga bawang merah. Sementara itu, produksi bawang merah domestik tidak berpengaruh signifikan terhadap harga, yang mengindikasikan bahwa perubahan produksi belum mampu secara langsung memengaruhi harga di tingkat konsumen. Kondisi ini diduga disebabkan oleh permintaan bawang merah yang relatif inelastis, panjangnya rantai distribusi, serta adanya peran impor sebagai penyangga pasokan, sehingga fluktuasi produksi domestik lebih banyak diserap pada tingkat perantara dan tidak sepenuhnya tercermin pada perubahan harga akhir di pasar. Berdasarkan hasil penelitian, disimpulkan bahwa volatilitas harga bawang merah di Indonesia periode 2021–2024 tergolong rendah dengan persistensi (α+β) sebesar 0,325354, yang mengindikasikan bahwa guncangan harga bersifat sementara dan pasar mampu menyerap gangguan dengan cepat; sementara itu, faktor yang paling signifikan memengaruhi harga adalah harga periode sebelumnya yang mencerminkan sifat pasar yang backward-looking, diikuti oleh volume impor yang memiliki hubungan positif sebagai cerminan kebijakan impor yang reaktif, serta harga bawang putih sebagai komoditas substitusi pada tingkat signifikansi 10%, sedangkan produksi domestik tidak berpengaruh signifikan diduga karena permintaan yang inelastis dan panjangnya rantai distribusi. Berdasarkan temuan tersebut, disarankan bagi pemerintah untuk menggeser kebijakan impor dari pendekatan reaktif menjadi proaktif berbasis sistem peringatan dini yang mengintegrasikan proyeksi produksi dan stok, serta melakukan stabilisasi harga yang terpadu dengan komoditas substitusi seperti bawang putih; sementara bagi peneliti selanjutnya disarankan untuk memperluas variabel penelitian dengan memasukkan faktor nilai tukar dan iklim, menggunakan data frekuensi lebih tinggi, serta mengombinasikan pendekatan kualitatif untuk memahami dinamika perilaku pelaku pasar secara lebih komprehensif.

Studi Tentang Elastisitas Permintaan Beras Di Jawa Timur

Thu, 11 Dec 2025 00:00:00 GMT

Studi Tentang Elastisitas Permintaan Beras Di Jawa Timur NISKALA, HAFIZH AHMAD Sektor pertanian memiliki peranan penting dalam perekonomian Indonesia, terutama dalam penyediaan pangan pokok nasional. Beras menjadi komoditas vital dalam menjaga ketahanan pangan nasional dan stabilitas ekonomi masyarakat, sejalan dengan tujuan Sustainable Development Goals (SDGs) poin ke-2 yaitu Zero Hunger. Pemerintah Indonesia telah menempatkan swasembada pangan sebagai prioritas utama melalui program Asta Cita, menargetkan pencapaian swasembada pangan dalam empat hingga lima tahun mendatang. Meskipun Jawa Timur memiliki produksi beras tinggi mencapai 5,61 juta ton pada tahun 2023, kestabilan harga beras masih menjadi perhatian. Konsumsi beras rumah tangga per kapita per bulan di Jawa Timur menunjukkan tren stabil pada periode 2022-2024, berkisar antara 6,25-6,34 kg. Fenomena ini menunjukkan pentingnya mengkaji elastisitas permintaan beras untuk memahami sejauh mana perubahan harga atau pendapatan mempengaruhi jumlah beras yang diminta oleh rumah tangga di Jawa Timur. Penelitian ini bertujuan menganalisis faktor-faktor penentu permintaan beras serta menghitung elastisitas harga dan pendapatan dengan mempertimbangkan harga substitusi dan karakteristik rumah tangga. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode analisis deskriptif statistik dan regresi logaritmik. Data penelitian berasal dari Survei Sosial Ekonomi Nasional (SUSENAS) 2024 yang dilaksanakan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) untuk Provinsi Jawa Timur. Sampel penelitian mencakup 25.470 rumah tangga yang memiliki data lengkap untuk seluruh variabel yang dianalisis. Model yang digunakan adalah regresi log-linear (double-log) dengan spesifikasi: lnQd = β₀ + β₁lnP_beras + β₂lnP_jagung + β₃lnP_terigu + β₄lnP_singkong + β₅lnP_ketela_rambat + β₆lnP_talas + β₇lnP_kentang + β₈lnHHsize + β₉lnExpendFood + ε. Model log-linear dipilih karena koefisien regresi dapat diinterpretasikan langsung sebagai elastisitas, mampu menlinearisasi hubungan non-linear, serta mengurangi masalah heteroskedastisitas dan skewness distribusi data. Variabel dependen adalah konsumsi beras (kg), sedangkan variabel independen meliputi harga beras, harga komoditas substitusi, anggota rumah tangga, dan pengeluaran makanan sebagai proksi pendapatan. Analisis data dilakukan menggunakan software R Studio dengan tahapan persiapan data, transformasi logaritma natural, estimasi model regresi OLS, uji asumsi klasik (multikolinearitas, heteroskedastisitas, normalitas), serta visualisasi dan interpretasi hasil. Untuk mengatasi heteroskedastisitas, digunakan robust standard errors (HC1) agar hasil inferensi statistik tetap valid. Secara simultan, seluruh variabel independen terbukti berpengaruh signifikan terhadap konsumsi beras, sehingga model layak digunakan. Model mampu menjelaskan 53,23% variasi permintaan beras rumah tangga. Secara parsial, variabel signifikan meliputi harga beras, jagung, terigu, ketela rambat, talas, kentang, jumlah anggota rumah tangga, dan pendapatan. Harga singkong tidak berpengaruh signifikan. Dari sisi elastisitas, elastisitas harga beras sebesar -0,4071 menunjukkan permintaan yang inelastis, di mana kenaikan harga 1% menurunkan konsumsi 0,4071%. Elastisitas pendapatan sebesar 0,1448 menempatkan beras sebagai barang normal kebutuhan pokok (0 < Ey < 1). Selanjutnya. Hasil elastisitas silang menunjukkan hubungan komplementer antara beras dan jagung, terigu, ketela rambat, talas, serta kentang. Hal ini mengindikasikan bahwa peningkatan konsumsi beras cenderung diikuti oleh peningkatan konsumsi komoditas sumber karbohidrat lain, bukan sebagai pengganti tetapi sebagai pelengkap dalam pola konsumsi masyarakat. Hasil ini menggambarkan adanya potensi diversifikasi konsumsi pangan sumber karbohidrat di Jawa Timur, karena komoditas tersebut berperan sebagai pelengkap, bukan pengganti beras. Peningkatan konsumsi karbohidrat lokal bukanlah akibat dari penurunan daya beli, melainkan mencerminkan kesadaran masyarakat terhadap variasi menu dan gizi yang lebih baik. Selain itu, jumlah anggota rumah tangga menjadi faktor paling dominan, dengan elastisitas 0,7029, yang berarti semakin besar keluarga, semakin tinggi konsumsi berasnya. Berdasarkan penelitian mengenai elastisitas permintaan beras di Jawa Timur ini, beberapa saran dapat diberikan kepada pemerintah, penelitian selanjutnya, dan pengambil kebijakan praktis. Pemerintah perlu memprioritaskan stabilisasi harga melalui penguatan stok cadangan, operasi pasar, regulasi impor, serta penyaluran subsidi yang lebih tepat sasaran seperti program RASTRA, disertai kampanye diversifikasi pangan yang menekankan ketersediaan dan edukasi konsumsi beragam. Penelitian selanjutnya diharapkan meningkatkan kualitas data terkait kategori beras dan menggunakan metode analisis yang lebih kuat, serta memperluas studi ke sisi penawaran dan evaluasi kebijakan terkait stabilitas harga dan pola konsumsi. Bagi pengambil kebijakan praktis, penting melakukan pemantauan elastisitas dan pola konsumsi secara berkala, memperkuat koordinasi lintas sektor, serta membangun sistem informasi harga beras yang transparan dan real-time guna mendukung keputusan yang lebih rasional dan menjaga stabilitas pasar.