Gateway Otomatis untuk Mendeteksi Penggunaan Masker Berbasis Image Processing dan Thermal Scanner untuk Mengukur Suhu Tubuh Berbasis Raspberry Pi

Abstract

Penerapan Protokol Kesehatan masih menjadi prioritas utama pada tempat umum atau Instansi. Hal ini bertujuan untuk menghentikan penyebaran virus covid-19 pada masyarakat. Tetapi masih ada beberapa kejadian yang masih abai terhadap penerapan protokol kesehatan ini, misalnya tidak menggunakan masker dan berpergian keluar rumah ketika kondisi tubuh tidak normal seperti suhu tubuh yang tinggi. Oleh sebab itu, dibutuhkan pengendalian atau pengawasan ketat terhadap protokol kesehatan ini. Maka penelitian ini bertujuan untuk membantu penerapan protocol kesehatan melalui sebuah rancangan sistem otomatisasi sebuah gerbang atau pintu, yang akan terbuka dengan memenuhi syarat penggunaan masker dan suhu tubuh normal. Sistem ini menggunakan kamera sebagai mendeteksi pemakaian masker dan diolah melalui image processing menggunakan algoritma CNN dan klasifikasi MobileNetV2. Dan sensor suhu MLX90614 untuk mendeteksi suhu tubuh seseorang. Prosesnya akan diolah semua dalam sebuah mini PC yaitu Raspberry Pi. Hasil penelitian ini adalah berupa prototype sebuah pintu yang terbuka otomatis dengan dua kondisi yang harus terpenuhi yaitu terdeteksi menggunakan masker dan suhu tubuh < 38˚ C. Adapun hasil akurasi deteksi masker menggunakan klasifikasi MobileNetV2 adalah sebesar 97%. Dan rata-rata nilai selisih pengukuran suhu antara sensor MLX90614 dengan thermogun sebesar 1.31 ºC. Dengan demikian, penelitian ini telah dilakukan pengujian dan berjalan dengan baik sesuai kondisi yang telah ditentukan dan berharap bisa membantu dalam kedisiplinan menjaga protokol kesehatan dalam era new normal di Indonesia.

Kata Kunci : Otomatis, Covid-19, Kamera, Image Processing, Sensor Suhu, Raspberry pi