View Item 
  •   UNISMA Repository
  • Dissertations and Theses
  • Undergraduate Theses
  • UT - Faculty of Engineering
  • UT - Electrical Engineering
  • View Item
  •   UNISMA Repository
  • Dissertations and Theses
  • Undergraduate Theses
  • UT - Faculty of Engineering
  • UT - Electrical Engineering
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Rancang Bangun Sistem Prototype Keamanan Rumah Mengunakan Deteksi Wajah

Thumbnail
View/Open
Publish (1.547Mb)
Fulltext (3.386Mb)
Date
2023-09-07
Author
Ijulhaq
Metadata
Show full item record
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk memperkenalkan desain dan implementasi sebuah sistem Prototype Keamanan Rumah Menggunakan Deteksi Wajah. Dalam penelitian ini penulis menggunakan wajah sebagai teknologi Face Fecognition yang akan diimplementasikan, pada sistem keamanan pintu rumah. Alasan yang melatar belakangi peneliti dalam menggunakan wajah sebagai objek yang akan diidentifikasi karena wajah merupakan bagian tubuh yang unik pada setiap manusia yang sulit untuk dimanipulasi atau diduplikasi. Namun, dalam penelitian ini memerlukan sistem yang dapat mengenali dan mengidentifikasi wajah setiap orang yang sebelumnya sudah dilakukan perekaman sampel gambar dari masing-masing orang yang memiliki hak akses penuh terhadap akses ke pintu rumah yang sudah lebih dulu tersimpan dalam data uji. Sistem mengharuskan seseorang untuk tidak bergerak selama wajahnya dalam proses identifikasi agar akurat dalam pemprosesan data. Komponen utama sistem ini yaitu menggunakan kamera huskylens. yang mudah digunakan dan mampu mendeteksi objek dan memiliki beberapa fungsi, seperti pengenalan objek, selain itu kamera ini mampu mengenali wajah, objek tracking, mengenali warna dan mampu untuk pengenalan tag (kode QR). Untuk Arduino UNO digunakan untuk mengatur semua proses penerimaan gambar dan data dari kamera Hunskylens dan mengirimkan sinyal kontrol keservo berdasarkan hasil pemrosesan gambar untuk menggerakan servo. kemudian servo digunakan untuk menggerakan mekanisme pintu rumah. Hasil penelitian dari kamera huskylens pada jarak 30 cm, 50 cm, 80 cm, 100 cm, 130 cm, dan 150 cm, 160cm, 170cm, 190cm, dan 200cm 210cm, 220cm kamera dapat menangkap face Id: wajah dengan baik penguji melakukan 20 percobaan degan lima data wajah berbeda .Tingkat akurasi keberhasilan rata-rata 88% dengan nilai error 12. Kata Kunci: Sistem Keamanan Pintu Rumah, Pengenalan Wajah
URI
http://repository.unisma.ac.id/handle/123456789/8880
Collections
  • UT - Electrical Engineering

PRISMA Knowledge Center
Perpustakaan dan Kearsipan UNISMA
Telp: 0341-581613, Fax.: 0341-552249
Addr: Jln. MT. Haryono 193, Kota Malang
UNISMA Repository Quick Access 
Digilib UNISMA
Unicat Discovery
APPTNU Repository Group
 

 

Browse

All of CategoryCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

Login

PRISMA Knowledge Center
Perpustakaan dan Kearsipan UNISMA
Telp: 0341-581613, Fax.: 0341-552249
Addr: Jln. MT. Haryono 193, Kota Malang
UNISMA Repository Quick Access 
Digilib UNISMA
Unicat Discovery
APPTNU Repository Group