Sistem Informasi Dan Monitoring Pemeliharaan Saluran Kabel Tegangan Rendah (Sktr) Transformator Berbasis Internet Of Things

Abstract

Saluran Kabel Tegangan Rendah (SKTR) memerlukan monitoring berkelanjutan untuk mencegah gangguan. Inspeksi manual konvensional setiap 1-3 bulan seringkali terlambat mendeteksi kerusakan dini, berpotensi menyebabkan downtime dan biaya perbaikan tinggi. Penelitian ini bertujuan merancang sistem monitoring pemeliharaan SKTR transformator berbasis Internet of Things (IoT) untuk monitoring real-time parameter arus, tegangan, dan suhu secara simultan dengan mikrokontroler ESP32 sebagai web server lokal dalam mode Access Point. Dashboard web dapat diakses real-time pada IP 192.168.4.1 dengan algoritma deteksi anomali dan sistem alert multi-modal untuk peringatan dini kondisi abnormal. Hasil pengujian menunjukkan akurasi tinggi: sensor arus SCT-013 mencapai 97.79% (error 2.21%), sensor tegangan ZMPT101B mencapai 99.09-99.40% (error 0.60-0.91%), dan sensor suhu MAX6675 mencapai 98.33-98.86% (error 1.14- 1.67%). Sistem deteksi anomali memiliki responsivitas <1 detik dengan akurasi 100% mendeteksi over-voltage dan over-current. Validasi pada transformator 250 kVA selama 24 jam menunjukkan kehandalan 100% uptime dengan monitoring kontinyu tanpa gangguan. Sistem monitoring SKTR berbasis IoT terbukti meningkatkan efektivitas pemeliharaan preventif dengan data real-time akurat dan peringatan dini responsif, memberikan kontribusi teknologi monitoring infrastruktur kelistrikan yang lebih modern dibandingkan inspeksi manual konvensional.