Optimasi Unit Commitment Problem Yang Terintegrasi Dengan Pv Generation Berbasis Algoritma Particle Swarm Optimization (Pso)

Abstract

Permasalahan Unit Commitment (UC) menjadi semakin kompleks seiring meningkatnya penetrasi energi terbarukan yang bersifat intermiten. Oleh karena itu, penelitian ini mengusulkan metode optimasi Unit Commitment yang terintegrasi dengan pembangkit energi terbarukan dan mempertimbangkan batasan frekuensi nadir salah satu tantangan utama adalah menjaga kestabilan sistem tenaga listrik, khususnya pada saat terjadi gangguan yang dapat menurunkan frekuensi sistem. Integrasi pembangkit energi terbarukan seperti fotovoltaik (PV) dalam sistem tenaga listrik menimbulkan tantangan baru dalam perencanaan operasi pembangkit, terutama terkait dengan ketidakteraturan daya dan penurunan cadangan inersia sistem. Penelitian ini meneliti mendekatkan optimasi Unit Commitment (UC) berbasis algoritma Artificial Intelligence, yaitu Particle Swarm Optimization (PSO), yang dimodifikasi untuk mempertimbangkan berbagai batasan operasional sistem. Model UC yang dikembangkan mengintegrasikan pembangkit konvensional, PV, dan Energy Storage System (ESS), serta memperhitungkan batasan frekuensi nadir, minimum up/down time, ramp rate, spinning reserve, biaya startup/shutdown, dan economic dispatch.Simulasi dilakukan pada sistem pembangkit dengan sembilan unit konvensional, pembangkit PV, dan ESS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan yang diusulkan mampu menurunkan total biaya operasi sistem dan menjaga frekuensi nadir tetap berada di atas ambang batas kritis 49.5 Hz.