Deteksi Bola dan Lingkungan pada Robot Soccer Unisma dengan Menggunakan Algoritma YOLO (You Only Look Once)

Prayoga, Arif

dc.contributor.author	Prayoga, Arif
dc.date.accessioned	2024-04-25T03:32:48Z
dc.date.available	2024-04-25T03:32:48Z
dc.date.issued	2024-03-13
dc.identifier.uri	http://repository.unisma.ac.id/handle/123456789/9347
dc.description.abstract	Dalam bidang robotika, terdapat kategori robot yang memiliki kemampuan untuk bermain sepakbola, salah satunya adalah robot sepakbola beroda. Robot ini dirancang untuk dapat mendeteksi objek di lingkungan pertandingan, khususnya objek bola, gawang dan robot. Pengembangan sistem deteksi objek, termasuk bola, gawang, dan robot, dengan tingkat keakuratan tinggi menjadi kebutuhan utama agar robot dapat mengidentifikasi objek secara tepat untuk menjalankan tugas-tugas selanjutnya. Penelitian ini menggunakan Ultralytics YOLOv8 (You Only Look Once versi 8) sebagai sistem pendeteksian objek. YOLO merupakan implementasi deep-learning yang dapat diadopsi untuk tujuan ini. YOLOv8 digunakan sebagai model jaringan dalam penelitian ini, dan proses pelatihannya melibatkan framework Pytorch. Selama tahap pelatihan jaringan, diperoleh mean Average Precision (mAP) sebesar 99%. Pada tahap pengujian jaringan, sistem berhasil mendeteksi objek dengan memberikan label "bola", "gawang", dan "Robot" beserta bounding box pada frame gambar yang dihasilkan. Sistem deteksi yang dikembangkan dalam penelitian ini menghasilkan nilai performa jaringan yang sangat baik, dengan nilai accuracy sebesar 98,4%, precision sebesar 99,4%, recall sebesar 98,9%, dan F1-score sebesar 99.2%. Performa jaringan dievaluasi menggunakan 500 frame gambar sebagai test set selama tahap pelatihan jaringan. Kata Kunci : Deteksi Objek, You Only Look Once, OpenCV, Phyton	en_US
dc.language.iso	other	en_US
dc.publisher	Universitas Islam Malang	en_US
dc.subject	Deteksi Objek	en_US
dc.subject	You Only Look Once	en_US
dc.subject	OpenCV	en_US
dc.subject	Phyton	en_US
dc.title	Deteksi Bola dan Lingkungan pada Robot Soccer Unisma dengan Menggunakan Algoritma YOLO (You Only Look Once)	en_US
dc.type	Other	en_US